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Introduction to Deep Learning · 집필 중인 교재입니다. 2장 공개 · 전체 20장

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• 들어가며

  Front matter

  • 0 서문

• 1. 수학적 기초

  • 1 딥러닝이란 무엇인가
  • 2 선형대수 집필 예정
  • 3 미적분 집필 예정
  • 4 자동미분 집필 예정
  • 5 확률론 집필 예정

• 2. 지도학습: 선형 모델

  • 6 선형회귀 집필 예정
  • 7 경사하강법 집필 예정
  • 8 분류 집필 예정

• 3. 심층 신경망

  • 9 완전연결 신경망 집필 예정
  • 10 학습 안정성 집필 예정
  • 11 합성곱 신경망 (CNN) 집필 예정
  • 12 순환 신경망 (RNN) 집필 예정
  • 13 트랜스포머 집필 예정

• 4. 동역학 시스템과 과학적 머신러닝

  • 14 동역학 시스템 집필 예정
  • 15 ODE 수치해법 집필 예정
  • 16 파라미터 추정 집필 예정
  • 17 PINN 집필 예정
  • 18 뉴럴 ODE 집필 예정
  • 19 쿠프만 연산자 집필 예정