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11.3 적분판정법과 합의 추정

The Integral Test and Estimates of Sums

한눈에 보기

11.2에서 급수 \sum a_n이 수렴하는지 판별하려면 부분합 s_n의 극한을 봐야 했어요. 그런데 부분합을 딱 떨어지는 식으로 못 쓰는 급수가 대부분이에요. 이럴 때 쓰는 게 적분판정법(Integral Test)이에요. 항 a_n = f(n)을 곡선 f(x)로 바꿔서, 더하기(급수) 대신 넓이(적분)를 재는 거죠. 넓이가 유한하면 합도 유한하고, 넓이가 무한하면 합도 무한해요.

  • 적분판정법 — 양의 감소항 급수는 대응하는 이상적분과 수렴/발산이 일치해요
  • p-급수 \sum \frac{1}{n^p}p > 1이면 수렴, p \le 1이면 발산
  • 합의 나머지(R_n)를 적분으로 추정하기

먼저 알아야 할 것

개념 설명

적분판정법

a_n = f(n)이고, f[1, \infty)에서 연속·양수·감소라고 해봐요. 이때

\sum_{n=1}^{\infty} a_n \text{ 과 } \int_1^{\infty} f(x)\,dx \text{ 는 수렴/발산이 같아요.}

왜 그럴까요. 각 항 a_n을 밑변 1, 높이 a_n막대(직사각형)로 그려봐요. 막대들의 넓이 합이 곧 급수 \sum a_n이에요. 그런데 f가 감소하니까, 이 막대들은 곡선 y = f(x)의 아래 넓이(적분)와 아주 가깝게 포개져요. 막대를 곡선 위로 맞추면 적분보다 크고, 아래로 맞추면 적분보다 작죠. 그래서 급수와 적분이 서로를 가둬요 — 하나가 유한하면 다른 하나도 유한하고, 하나가 무한하면 다른 하나도 무한해요.

주의할 점은 판정만 해준다는 거예요. 적분값이 급수의 합과 같지는 않아요. "수렴하느냐 마느냐"만 알려줄 뿐, 합이 얼마인지는 별개예요.

p-급수

적분판정법을 가장 요긴하게 쓰는 곳이 p-급수예요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} = \frac{1}{1^p} + \frac{1}{2^p} + \frac{1}{3^p} + \cdots

f(x) = \frac{1}{x^p}p > 0일 때 양수이고 감소하니, 적분판정법을 그대로 쓸 수 있어요. 이상적분 \int_1^\infty \frac{1}{x^p}\,dx는 7.8에서 봤듯이 p > 1이면 수렴, p \le 1이면 발산했어요. 따라서 급수도 똑같이 갈려요.

  • p > 1수렴 (예: \sum \frac{1}{n^2}, \sum \frac{1}{n^{1.5}})
  • p \le 1발산 (예: \sum \frac{1}{n}(조화급수), \sum \frac{1}{\sqrt{n}})

경계가 정확히 p = 1이라는 게 핵심이에요. p = 1인 조화급수 \sum \frac{1}{n}은 항이 0으로 가는데도 발산해요 — 0으로 가는 속도가 충분히 빠르지 않아서죠.

수식 하나하나 뜯어보기

손으로 따라가는 예제

예제 1 — \sum \frac{1}{n^2} 은 수렴 (p = 2 > 1)

f(x) = \frac{1}{x^2}[1, \infty)에서 양수·감소·연속이에요. 이상적분을 재봅시다.

\int_1^\infty \frac{1}{x^2}\,dx = \lim_{t \to \infty} \left[ -\frac{1}{x} \right]_1^t = \lim_{t \to \infty} \left( 1 - \frac{1}{t} \right) = 1
  1. 적분값이 유한한 값 1로 수렴했어요.
  2. 적분판정법에 따라 급수 \sum \frac{1}{n^2}수렴해요.
  3. 참고로 실제 합은 \frac{\pi^2}{6} \approx 1.645예요 — 적분값 1과 다르죠. 적분은 "수렴 여부"만 알려준 거예요.

하나 더 — n항까지 더하고 남은 나머지 R_n = s - s_n도 같은 그림(막대 vs 곡선)으로 가둘 수 있어요.

\int_{n+1}^{\infty} f(x)\,dx \le R_n \le \int_{n}^{\infty} f(x)\,dx

예를 들어 \sum \frac{1}{n^2}을 10항에서 끊으면 나머지는 \int_{10}^{\infty} \frac{1}{x^2}\,dx = 0.1 이하예요. 몇 항에서 끊으면 오차가 얼마 이하인지까지 적분으로 알 수 있는 거죠.

예제 2 — \sum \frac{1}{n} 은 발산 (p = 1, 조화급수)

f(x) = \frac{1}{x}로 이상적분을 재봅시다.

\int_1^\infty \frac{1}{x}\,dx = \lim_{t \to \infty} \left[ \ln x \right]_1^t = \lim_{t \to \infty} \ln t = \infty
  1. 적분값이 무한대로 발산했어요.
  2. 따라서 급수 \sum \frac{1}{n}발산해요.
  3. \frac{1}{n}은 분명 0으로 가는데도 합이 무한대예요. 0으로 가는 속도가 p = 1이라 딱 부족한 거죠.

흔한 헷갈림

핵심 정리

  • 적분판정법: 양의 감소항 급수 \sum f(n)은 이상적분 \int_1^\infty f(x)\,dx와 수렴/발산이 일치해요(더하기를 넓이로 바꿔 판정).
  • p-급수 \sum \frac{1}{n^p}: p > 1이면 수렴, p \le 1이면 발산. 경계는 정확히 p = 1(조화급수, 발산).
  • 적분값은 수렴 여부만 알려줄 뿐, 급수의 실제 합과는 달라요.
  • 뒤에서 다시 만나는 곳: 11.4 비교판정에서 이 p-급수를 기준 잣대로 삼아요 — "이 급수가 \sum \frac{1}{n^2}보다 작으니 수렴" 같은 식으로요.

Exercises

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11.3 적분판정법과 합의 추정 · 권장문제 풀이

해설 · 📄 교재 p.789

먼저 스스로 풀어본 뒤 "풀이 보기" 를 눌러 확인하세요.

문제 2. fx \ge 1 에서 연속이고 양수이며 감소하는 함수이고 a_n = f(n) 이라고 해요. 그림을 그려서 다음 세 값을 작은 것부터 큰 순서로 나열하세요.

\int_1^6 f(x)\, dx, \qquad \sum_{i=1}^{5} a_i, \qquad \sum_{i=2}^{6} a_i
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넓이가 1 인 직사각형들을 곡선 y = f(x) 위에 얹어서 비교하는 문제예요. 폭이 1 인 직사각형의 넓이는 그 높이와 같으니, 각 a_i = f(i) 는 밑변이 1 인 직사각형 한 개의 넓이로 볼 수 있어요.

왼쪽 끝 직사각형 (과대평가). 구간 [i,\, i+1] 위에 높이 f(i) = a_i 인 직사각형을 세우면, i = 1 부터 5 까지 다섯 개가 [1, 6] 을 덮어요. 그 넓이 합이

\sum_{i=1}^{5} a_i = a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5

예요. f 가 감소하므로 각 구간에서 왼쪽 끝 높이가 가장 크고, 직사각형이 곡선 위로 삐져나와요. 따라서 이 합은 실제 넓이보다 커요.

\sum_{i=1}^{5} a_i \ge \int_1^6 f(x)\, dx

오른쪽 끝 직사각형 (과소평가). 이번엔 구간 [i-1,\, i] 위에 높이 f(i) = a_i 인 직사각형을 세우면, i = 2 부터 6 까지가 역시 [1, 6] 을 덮어요.

\sum_{i=2}^{6} a_i = a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6

f 가 감소하므로 오른쪽 끝 높이가 가장 작고, 직사각형이 곡선 아래에 쏙 들어가요. 따라서 이 합은 실제 넓이보다 작아요.

\sum_{i=2}^{6} a_i \le \int_1^6 f(x)\, dx

정리. 두 부등식을 합치면 작은 것부터 큰 순서는

\boxed{\ \sum_{i=2}^{6} a_i \ \le\ \int_1^6 f(x)\, dx \ \le\ \sum_{i=1}^{5} a_i\ }

검산. 예를 들어 f(x) = 1/x 로 확인해 볼게요. \int_1^6 \frac{1}{x}\, dx = \ln 6 \approx 1.792 예요. 왼쪽 합은 1 + \tfrac12 + \tfrac13 + \tfrac14 + \tfrac15 \approx 2.283, 오른쪽 합은 \tfrac12 + \tfrac13 + \tfrac14 + \tfrac15 + \tfrac16 \approx 1.450 이에요. 1.450 \le 1.792 \le 2.283 으로 순서가 정확히 맞아요.

문제 4. 적분판정법을 이용해 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} n^{-0.3}
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일반항을 다시 쓰면 n^{-0.3} = \dfrac{1}{n^{0.3}} 이에요. f(x) = x^{-0.3} 로 두면 x \ge 1 에서 양수이고 연속이며 감소하니 적분판정법을 쓸 수 있어요.

\int_1^{\infty} x^{-0.3}\, dx = \lim_{t \to \infty} \left[ \frac{x^{0.7}}{0.7} \right]_1^{t} = \lim_{t \to \infty} \frac{t^{0.7} - 1}{0.7}

지수 0.7 > 0 이라 t^{0.7} \to \infty 예요. 따라서

\int_1^{\infty} x^{-0.3}\, dx = \infty

적분이 발산하므로 적분판정법에 의해 급수도 발산해요.

검산. 이 급수는 p = 0.3p-급수예요. p = 0.3 \le 1 이므로 p-급수 판정( p \le 1 이면 발산)에 따라 발산이 맞아요.

\boxed{\text{발산}}

문제 6. 적분판정법을 이용해 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{(3n-1)^4}
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f(x) = \dfrac{1}{(3x-1)^4} 로 두면 x \ge 1 에서 분모가 양수이고 점점 커지므로, f 는 양수이고 연속이며 감소해요. 적분판정법을 적용해요.

\int_1^{\infty} \frac{1}{(3x-1)^4}\, dx

u = 3x - 1 로 치환하면 du = 3\, dx, 즉 dx = \tfrac13\, du 예요. x = 1 일 때 u = 2, x \to \infty 일 때 u \to \infty 이므로

\int_1^{\infty} \frac{1}{(3x-1)^4}\, dx = \frac13 \int_2^{\infty} u^{-4}\, du = \frac13 \lim_{t \to \infty} \left[ -\frac{1}{3u^3} \right]_2^{t}

t \to \infty 일 때 \dfrac{1}{3t^3} \to 0 이므로

\frac13 \left( 0 - \left( -\frac{1}{3 \cdot 2^3} \right) \right) = \frac13 \cdot \frac{1}{24} = \frac{1}{72}

적분값이 유한하므로 적분이 수렴하고, 따라서 급수도 수렴해요.

검산. 첫 몇 항을 더해 보면 \dfrac{1}{2^4} + \dfrac{1}{5^4} + \dfrac{1}{8^4} + \cdots \approx 0.0625 + 0.0016 + \cdots 로 아주 빠르게 작아져요. 분모가 n^4 규모로 커지니 p = 4 > 1p-급수처럼 수렴하는 게 자연스러워요.

\boxed{\text{수렴}}

문제 11. 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^{\sqrt{2}}}
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이건 지수가 p = \sqrt{2}p-급수예요. p-급수 판정법은 다음과 같아요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} \ \text{는} \ p > 1 \ \text{이면 수렴,} \ p \le 1 \ \text{이면 발산}

여기서 \sqrt{2} \approx 1.414 이고 \sqrt{2} > 1 이므로 이 급수는 수렴해요.

검산. \sqrt{2} = 1.414\ldots > 1 은 확실해요( (\sqrt2)^2 = 2 > 1 ). 지수가 1 보다 크므로 조화급수 \sum \tfrac1n ( p=1, 발산)보다 항이 더 빨리 줄어들어 수렴하는 게 맞아요.

\boxed{\text{수렴}}

문제 12. 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=3}^{\infty} n^{-0.9999}
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일반항은 n^{-0.9999} = \dfrac{1}{n^{0.9999}} 이라 지수 p = 0.9999p-급수예요. 시작이 n = 3 이지만, 앞의 유한한 몇 항을 빼거나 더해도 수렴·발산 여부는 바뀌지 않으니 p-급수 판정을 그대로 쓸 수 있어요.

p = 0.99991 보다 아주 조금 작아요.

0.9999 < 1

p \le 1 이므로 이 급수는 발산해요.

검산. 1 에 매우 가깝지만 어쨌든 p < 1 이에요. 적분으로도 확인하면 \int_3^{\infty} x^{-0.9999}\, dx = \left[ \dfrac{x^{0.0001}}{0.0001} \right]_3^{\infty} 인데, 지수 0.0001 > 0 이라 x^{0.0001} \to \infty 이므로 적분이 발산해요. 판정 결과와 일치해요.

\boxed{\text{발산}}

문제 20. 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2 + 2n + 2}
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분모를 완전제곱 꼴로 정리하면 계산이 깔끔해져요.

n^2 + 2n + 2 = (n+1)^2 + 1

f(x) = \dfrac{1}{(x+1)^2 + 1} 로 두면 x \ge 1 에서 양수이고 연속이며 감소해요. 적분판정법을 적용해요.

\int_1^{\infty} \frac{1}{(x+1)^2 + 1}\, dx

u = x + 1 로 치환하면 du = dx 이고, x = 1 일 때 u = 2, x \to \infty 일 때 u \to \infty 예요. \displaystyle\int \frac{du}{u^2 + 1} = \tan^{-1} u 이므로

\int_1^{\infty} \frac{1}{(x+1)^2 + 1}\, dx = \lim_{t \to \infty} \left[ \tan^{-1} u \right]_2^{t} = \frac{\pi}{2} - \tan^{-1} 2

\tan^{-1} 2 는 유한한 값이므로 적분값도 유한해요. 따라서 급수는 수렴해요.

검산. 수치로 \dfrac{\pi}{2} \approx 1.5708, \tan^{-1} 2 \approx 1.1071 이라 적분값이 약 0.4636 으로 유한해요. 또 분모가 n^2 규모로 커지니 p = 2 > 1p-급수처럼 수렴하는 게 자연스러워요.

\boxed{\text{수렴}}

문제 23. 다음 급수가 수렴하는지 발산하는지 판정하세요.

\sum_{n=2}^{\infty} \frac{1}{n \ln n}
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n = 2 부터 시작하는 이유는 \ln 1 = 0 이라 n = 1 에서 분모가 0 이 되기 때문이에요. f(x) = \dfrac{1}{x \ln x} 로 두면 x \ge 2 에서 양수이고 연속이며 감소하니 적분판정법을 써요.

\int_2^{\infty} \frac{1}{x \ln x}\, dx

u = \ln x 로 치환하면 du = \dfrac{1}{x}\, dx 예요. x = 2 일 때 u = \ln 2, x \to \infty 일 때 u \to \infty 이므로

\int_2^{\infty} \frac{1}{x \ln x}\, dx = \int_{\ln 2}^{\infty} \frac{1}{u}\, du = \lim_{t \to \infty} \left[ \ln u \right]_{\ln 2}^{t} = \lim_{t \to \infty} \left( \ln t - \ln(\ln 2) \right) = \infty

적분이 발산하므로 급수도 발산해요.

검산. 치환 결과가 \displaystyle\int \frac{du}{u} 라는, 발산하는 대표적인 적분( \ln 이 무한대로 감)으로 바뀌었어요. 분모 n \ln nn 보다는 크지만 \ln n 이 워낙 천천히 커져서, 조화급수처럼 발산을 막지 못해요.

\boxed{\text{발산}}

문제 29. 이 급수에 대해 적분판정법을 쓸 수 없는 이유를 설명하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{\cos \pi n}{\sqrt{n}}
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적분판정법을 쓰려면 대응하는 함수가 양수이면서 감소해야 해요. 이 급수의 일반항이 그 조건을 만족하는지 살펴봐요.

\cos \pi n 을 정수 n 에 대해 계산하면 부호가 번갈아 나와요.

\cos \pi n = (-1)^n

\cos(\pi \cdot 1) = -1, \cos(\pi \cdot 2) = 1, \cos(\pi \cdot 3) = -1, \ldots 이라 일반항은

\frac{\cos \pi n}{\sqrt{n}} = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}

이 되어 양수와 음수가 번갈아 나타나요.

적분판정법은 함수 fx \ge 1 에서 양수여야 한다는 전제 위에서 성립해요. 그런데 여기 대응하는 함수 f(x) = \dfrac{\cos \pi x}{\sqrt{x}}\cos \pi x 때문에 양수와 음수를 오가고, 계속 진동해서 감소하지도 않아요. 전제 조건(양수·감소)을 어기므로 적분판정법을 적용할 수 없어요.

참고. 이렇게 부호가 번갈아 나오는 급수는 나중에 배우는 교대급수 판정법으로 다뤄요.

문제 33. 다음 급수가 수렴하도록 하는 p 의 값을 모두 구하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} n \left( 1 + n^2 \right)^p
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f(x) = x \left( 1 + x^2 \right)^p 로 두고 적분판정법을 적용해요. (수렴하려면 우선 항이 0 으로 가야 해요. n(1+n^2)^p 는 대략 n^{2p+1} 규모라 0 으로 가려면 p < -\tfrac12 이어야 하고, p \ge -\tfrac12 이면 발산판정법으로 바로 발산해요. p < -\tfrac12 이면 f'(x) = (1+x^2)^{p-1}\left[1 + (1+2p)x^2\right] 에서 1 + 2p < 0 이라 큰 x 에서 f' < 0, 즉 f 는 양수이고 감소하므로 적분판정법을 쓸 수 있어요.)

\int_1^{\infty} x \left( 1 + x^2 \right)^p dx

u = 1 + x^2 로 치환하면 du = 2x\, dx, 즉 x\, dx = \tfrac12\, du 예요. x = 1 일 때 u = 2, x \to \infty 일 때 u \to \infty 이므로

\int_1^{\infty} x \left( 1 + x^2 \right)^p dx = \frac12 \int_2^{\infty} u^p\, du

\displaystyle\int_2^{\infty} u^p\, duu 에 대한 p-형 적분이에요. 이 적분은 지수가 p < -1 일 때만 수렴해요. (지수 p = -1 이면 \int \tfrac{du}{u} = \ln u 로 발산하고, p > -1 이면 u^{p+1} \to \infty 로 발산해요.)

\frac12 \int_2^{\infty} u^p\, du = \frac12 \lim_{t \to \infty} \left[ \frac{u^{p+1}}{p+1} \right]_2^{t}

t \to \infty 에서 t^{p+1} \to 0 이 되려면 p + 1 < 0, 즉 p < -1 이어야 해요. 따라서 급수는

\boxed{\ p < -1\ }

일 때 수렴해요.

검산. 예를 들어 p = -2 이면 일반항은 \dfrac{n}{(1+n^2)^2} 인데, 큰 n 에서 대략 \dfrac{n}{n^4} = \dfrac{1}{n^3} 규모라 p = 3 > 1 처럼 수렴해요. 반대로 p = -1 이면 \dfrac{n}{1+n^2} \approx \dfrac{1}{n} 규모라 조화급수처럼 발산해요. 경계 p = -1 을 기준으로 갈리는 게 맞아요.

문제 34. 다음 급수가 수렴하도록 하는 p 의 값을 모두 구하세요.

\sum_{n=1}^{\infty} \frac{\ln n}{n^p}
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경우를 나눠서 살펴봐요. (참고로 n = 1 항은 \ln 1 = 0 이라 합에 영향을 주지 않아요.)

경우 1 — p \le 0. 이때 \dfrac{\ln n}{n^p} = n^{-p} \ln n 이고, -p \ge 0 이라 이 값은 n \to \infty 에서 0 으로 가지 않아요. 일반항이 0 으로 가지 않으면 발산 판정법에 의해 발산해요.

경우 2 — 0 < p \le 1. n \ge 3 에서 \ln n > 1 이므로

\frac{\ln n}{n^p} > \frac{1}{n^p}

인데, 오른쪽 \displaystyle\sum \frac{1}{n^p}p \le 1 이라 발산하는 p-급수예요. 더 큰 급수도 당연히 발산해요.

경우 3 — p > 1. f(x) = \dfrac{\ln x}{x^p} 로 두면 큰 x 에서 양수이고 감소하므로 적분판정법을 써요. 부분적분으로 u = \ln x, dv = x^{-p}\, dx 를 잡으면 v = \dfrac{x^{1-p}}{1-p} 이고

\int \frac{\ln x}{x^p}\, dx = \frac{x^{1-p} \ln x}{1-p} - \frac{1}{1-p} \int x^{-p}\, dx

p > 1 이면 지수 1 - p < 0 이라 x \to \infty 에서 x^{1-p} \to 0 이고, x^{1-p} \ln x 도 (거듭제곱이 로그를 이기므로) 0 으로 가요. 남은 \displaystyle\int x^{-p}\, dxp > 1 이라 유한하게 수렴해요. 따라서 전체 적분이 유한하고 급수는 수렴해요.

결론. 세 경우를 합치면 급수는

\boxed{\ p > 1\ }

일 때만 수렴해요.

검산. p = 1 이면 \displaystyle\sum \frac{\ln n}{n} 인데, 교재 예제 4에서 이 급수가 발산함을 적분판정법으로 보였어요. 그러니 수렴 경계는 p = 1 을 넘어선 p > 1 이라는 결과와 잘 맞아요. 로그 \ln n 이 붙어도 p-급수의 경계 p = 1 은 그대로예요.

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